אל תתפשרו: 5 תכונות שחייבות להיות למומחה Computer Vision

ראייה ממוחשבת (Computer Vision) היא אולי התחום הכי "כבד" בתוך ה-AI. זה לא טקסט פשוט. זה וידאו, תמונות רפואיות, צילומי לוויין. הטעות הכי נפוצה של מגייסים היא לחפש "מישהו שעבד עם YOLO". זה לא מספיק.

1. הבנה עמוקה של חומרה (Edge Computing)

בניגוד ל-LLMs שרצים בענן, מודלים של ראייה המון פעמים צריכים לרוץ על המצלמה עצמה (On-Device). מומחה אמיתי ידע לדבר איתכם על Quantization (צמצום גודל המודל), Latency, וצריכת סוללה.

2. לא רק Deep Learning, גם גיאומטריה

קל "לזרוק" רשת נוירונים על כל בעיה. אבל לפעמים, פתרון קלאסי של OpenCV (כמו זיהוי קצוות) יהיה מהיר פי 100 ומדויק יותר. המומחה שלכם חייב להכיר גם את ה"עולם הישן".

3. Data Augmentation מתוחכם

הדאטה בראייה ממוחשבת הוא יקר. מומחה שיודע לייצר דאטה סינתטי (Synthetic Data) או להשתמש ב-GANs כדי להעשיר את ה-Dataset שלכם שווה זהב.

4. ניסיון עם 3D ו-Point Clouds

העולם הוא תלת מימדי. אם המומחה שלכם מכיר רק תמונות דו-מימדיות (2D), הוא מוגבל. חפשו ידע ב-LiDAR או NeRFs.

5. תשוקה לפרטים הקטנים (Pixel Perfect)

בניגוד לטקסט, שם "בערך" זה לפעמים מספיק, בראייה ממוחשבת פיקסל אחד יכול להיות ההבדל בין גידול שפיר לממאיר. הפרפקציוניזם הוא לא באג, הוא פיצ'ר.

סיכום

מומחה CV (Computer Vision) הוא שילוב של מדען ומהנדס. אל תתפשרו על פחות מהטוב ביותר, כי בתחום הזה - הטעויות יקרות מאוד.

---