איך לעבור ראיון טכני ב-AI? (טיפים ממראיינים)

ראיונות עבודה בתחום ה-AI השתנו דרמטית בשנתיים האחרונות. אם פעם שאלו על Backpropagation ונגזרות, היום שואלים על RAG, Prompt Engineering וארכיטקטורות מערכת. הנה מה שמחפשים ב-2026.

החלק התיאורטי: לא רק הגדרות

אל תשננו ויקיפדיה. כששואלים אתכם "מה זה Attention Mechanism?", אל תצטטו את המאמר המקורי. תסבירו את זה כמו לילד בן 5. "Attention זה הדרך של המודל להבין אילו מילים במשפט קשורות אחת לשניה, גם אם הן רחוקות". מראיינים מחפשים אינטואיציה, לא זיכרון.

החלק המעשי (Live Coding)

רוב הסיכויים שיבקשו מכם לכתוב קוד בלייב.

• טיפ 1: תדברו בקול רם. השקט מלחיץ את המראיין. תסבירו מה אתם חושבים.
• טיפ 2: אל תתחילו לקודד ישר. תשאלו שאלות הבהרה. "האם הדאטה נקי?", "מה גודל הקלט?", "האם צריך לטפל במקרי קצה?".
• טיפ 3: אל תשתמשו בספריות "קסם" (כמו AutoML) אלא אם ביקשו מכם. המראיין רוצה לראות שאתם מבינים מה קורה מתחת למכסה המנוע ב-PyTorch.

שאלת ה-System Design

זה המוקש הגדול של הג'וניורים. "תכנן לי מערכת המלצות לנטפליקס". כאן לא מחפשים קוד. מחפשים ארכיטקטורה.

• איזה מודל נבחר? (Collaborative Filtering vs Content Based).
• איך נטפל ב-Cold Start (משתמשים חדשים)?
• איך נבצע Scale למיליוני משתמשים? (Caching, Embeddings DB).

סיכום

ראיון הוא לא מבחן ידע, הוא סימולציה של עבודה משותפת. תהיו נעימים, תהיו סקרנים, ואל תפחדו להגיד "אני לא יודע, אבל הנה איך הייתי בודק את זה".

---